为满足数据采集、数据转换、数据处理、数据分析和数据挖掘的业务需求, 卫诚自主研发了WinData平台。WinData平台从数据湖的理念和公司业务出发, 搭建了Hadoop仓库,在Lambda框架下开发定制了一套从数据源层到数据应用层、 从数据挖掘到数据可视化的解决方案。WinData平台具有整合多种类型数据、 批量处理磁盘全部历史数据的能力。跨系统集成现有的实时源,高度可扩展的高通量分布式, 持续、实时的监控,为识别欺诈行为或主体提供了高效方案。
从数据中获得洞察力,占据价值链核心位置,
引领传统模式向数字化的方向转型。通过数据的激活与串联,改变和改善发现客户、
获取客户和稳定客户的新视角、新领域,
不断优化客户交互、产品与流程, 完善和规范经营风险的手段,
使客户发展更为精准,风险防范更加严实。
卫诚深度整合各方多源异构数据资源,除了与国家部委、第三方机构进行全国性数据对接之外, 尤其注重区域性深度数据的挖掘整合。在数据采集方面,卫诚自主研发的网络数据采集系统, 具有可视化操作、快速配置、易扩展、自动化等特点。
卫诚大数据平台WinData为卫诚自主研发的大数据平台, 不仅支持海量结构化和非结构化数据的存储、清洗与挖掘, 还支持指标规则可视化、灵活化的配置及快速更新迭代。 卫诚windate数据平台上数据存量达60亿多条,数据源有上百个,数据维度达到上千个。
卫诚大数据平台WinData提供多种接口调用机制, 在为卫诚产品提供指标化数据服务的同时,还为金融类机构提供指标化数据服务, 帮助客户实现决策链短、机制灵活、反应迅速的产品, 从而在大数据运用和服务中把握先机。